AI 如何協助美容與美髮店降低 No-Show？從 AI 導航式預約、智慧客服到未來預測趨勢

目錄

• 導言｜No-Show 是美業痛點，AI 正在改變現況

• 為什麼要選擇 ezPretty？

  • ​​​​​​​懂美業的 AI

  • 來自 9500+ 美業店家的真實數據

  • 店家與顧客都「零學習成本」

• 為什麼美業特別容易發生 No-Show？

  • 傳統預約流程太複雜

  • 提醒方式不足，顧客容易忘記

  • 新客對流程不熟悉

• AI 現階段如何協助降低 No-Show？

  • AI 導航式預約

  • AI 智慧客服

  • AI 自動提醒

  • AI 候補排程

  • AI 推播

• 未來 AI 將如何降低 No-Show？（趨勢）

• 店家可立即採用的 No-Show 改善策略（SOP）

• FAQ 常見問題

導言｜No-Show 是美業永遠的痛點，但 AI 能改變現況

在台灣的美髮、美容、美甲產業中，只要顧客未如期到店（No-Show），店家就可能面臨：

• 排班空檔浪費

• 材料與人力的成本損失

• 當日營收下降

• 現場動線混亂

然而，多數 No-Show 並非惡意，而是流程複雜、提醒不足、客服不即時造成的。

ezPretty 因此導入 AI 工具，讓顧客透過：

• AI 導航式預約

• AI 智慧客服

• AI 自動提醒

• AI 候補排程

• AI 推播

即可完成整個預約流程，降低因「操作困難」造成的未到店問題。

為什麼要選擇 ezPretty？（而不是一般預約系統）

很多店家會問：「市面上預約系統、AI 工具這麼多，為什麼要特別選 ezPretty？」真正的差別在於—— ezPretty 不是從一般行銷或通用 CRM 延伸出來，而是從一開始就專門為美業設計，再把 AI 能力疊加上去。

1. 懂美業的 AI：不是通用機器人，而是專門為美髮／美容設計

一般 AI 聊天機器人可以回答問題，卻不一定懂美業的「服務時間」、「技術差異」、「設計師排程習慣」。 ezPretty 的 AI 導航式預約與 AI 客服，設計時就考慮到：

• 染髮、燙髮、頭皮保養、美容課程等不同服務的實際時長

• 設計師在染燙中間需要預留的空檔（buffer time）

• 熱門時段與冷門時段的搭配

• 新客與回流客的預約習慣差異

這代表 ezPretty 的 AI 在引導預約時，不只是「能聊天」，而是能幫店家排出實際上可行、現場不會爆炸的預約時間表。

2. 來自 9500+ 美業店家的真實數據，讓 AI 更貼近市場

AI 的準確度取決於「餵給它什麼資料」。ezPretty 並不是只靠理論設計流程，而是長期服務超過 9500 家美業店家、每日處理上萬筆預約與查詢，累積出大量真實行為數據，包括：

• 顧客最愛預約的時段（平日晚上、假日白天等）

• 不同服務的實際完成時間與變動範圍

• 新客第一次預約最常卡關在哪個步驟

• 哪些提醒時機，顧客比較容易看到並回覆

這些真實數據會逐步餵回 AI 功能中，讓 ezPretty 在導航預約、設定提醒、通知候補時，越來越符合台灣美業的真實使用情境。

3. 店家與顧客都「零學習成本」，AI 功能直接落地

很多系統最大的問題不是功能不強，而是太難用、沒時間學。ezPretty 在設計 AI 功能時，抓住一個核心原則：

• 店家不用改原本習慣，只是多開了 AI 的入口

• 顧客不用研究介面，只要像聊天一樣說出需求

• 不需要重新教育顧客，就能直接讓 AI 上線運作

對店家來說，這不是一個「大改造專案」，而是一個可以漸進式啟用、立即看到效果的工具。這也是為什麼很多店家在導入後，會覺得： 「其實我沒有花很多時間學，但顧客預約流程就變順了。」

簡單說：AI 工具很多，但能真正理解美業、又能在現場被用起來的，其實不多。ezPretty 扮演的角色，就是把 AI 技術變成美業店家「真的用得到的服務」，而不是停留在簡報上的流行名詞。

為什麼美業特別容易發生 No-Show？

圖 1：美業 No-Show 常見三大原因示意圖。

1. 傳統預約流程太複雜

流程多、步驟多、容易卡關，新客更容易放棄。

2. 提醒方式太弱，顧客容易忘記

只推送一次提醒，或時間不對，就容易造成 No-Show。

3. 新客對流程不熟悉

新客不知道流程、時長、取消規則 → 最容易未到店。

AI 現階段如何協助降低 No-Show？

1. AI 導航式預約 —— 不會操作也能完成預約

AI 根據顧客需求自動推薦服務、填寫資料、完成預約。

圖 2：AI 導航式預約流程示意圖。

2. AI 智慧客服 —— 顧客問題不再無人處理

24 小時回答問題，降低不確定性，提高到店率。

圖 3：AI 智慧客服即時回覆顧客問題示意。

3. AI 自動提醒 —— 避免忘記造成的 No-Show

AI 會在預約前一天與當日自動提醒。

圖 4：AI 自動提醒時間線示意，有效降低忘記到店的情況。

4. AI 智慧候補排程 —— 填補 No-Show 空檔

有人取消時，AI 會自動通知候補顧客補位。

5. AI 推播 —— 提升顧客回流率

依顧客習慣推播訊息，提升再次預約意願。

未來 AI 將如何進一步降低 No-Show？（趨勢）

美業未來將導入更多智慧預測工具，包括：

• AI No-Show 預測模型

• AI 顧客風險分群

• AI 排程最佳化

• AI 自動生成推播訊息

圖 6：未來 AI No-Show 預測模型概念示意。

店家可立即採用的 No-Show 改善策略（SOP）

• 開啟 AI 導航式預約

• 啟用 AI 自動提醒

• 使用 AI 候補排程

• 開啟 AI 客服降低疑慮

• 使用 AI 推播讓顧客回流

FAQ 常見問題

Q1：AI 如何預測 No-Show？

目前仍為未來趨勢，AI 將依顧客行為分析風險。

Q2：美髮店 No-Show 可以如何降低？

AI 導航式預約、AI 客服、AI 提醒與候補排程非常有效。

Q3：AI 客服真的能提升到店率嗎？

能。AI 可即時回答疑問，提高顧客到店意願。

Q4：AI 導航式預約適合新客使用嗎？

非常適合，新客因流程不熟最容易 No-Show。