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AI 庫存管理正式上線 不是只看庫存,而是提前看懂「風險與機會」

發佈日期:2026/01/20
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AI 庫存管理正式上線|風險追蹤 × 客數分析 × 庫存洞察(ezPretty)

2026 新功能 可自由提問的 AI 報表

AI 庫存管理正式上線
不是只看庫存,而是提前看懂「風險與機會」

ezPretty 後台 AI 庫存管理主頁示意:風險追蹤、客數分析與庫存洞察

 

一眼看出高風險商品、用自然語言問客數回購、把庫存變動報表變成「可行動的建議」。 適合正在評估系統的店家,也適合已在 ezPretty 後台想把管理效率拉起來的商戶。

30 秒重點:
  • 最多可設定 3 個商品追蹤項目,系統自動標示 高風險 並提供建議。
  • 商品列表/商品頁即時顯示風險標籤,快速判斷商品狀況。
  • 每月客數分析支援「自由輸入題目」:例如「本月哪類商品回購率最高?」
  • 庫存變動報表 + 自訂條件,讓系統自動生成庫存洞察(哪些異常、哪些該補、哪些該調整)。
了解 AI 庫存管理(預約導入/開通) 先看功能亮點
9,500+ 店家 在 ezPretty 上管理日常營運
3,000+ 訂單/日 累積大量跨店型數據脈絡
曝光提升 +42–60% 結合 AI 行銷與 Google 入口的常見成效

註:以上為 ezPretty 平台整體數據/常見成效區間,實際成效依店型、商品結構與操作習慣而異。

你可能正在卡這些事

  • 庫存越管越多,最後只能靠「感覺」決定要不要補貨。
  • 月底才發現一堆品項滯銷,現金流被庫存卡住。
  • 報表很多,但看完還是不知道下一步要做什麼。
  • 想用 AI,但怕系統太複雜、學不會、落地不了。
ezPretty 的解法很直覺:
把「需要你自己判斷」的事,改成「先整理重點給你」。
 

快速開始(已使用 ezPretty 的店家)

  1. 後台 → 商品庫存及採購管理(AI)
  2. 打單商品項目(AI) → AI 風險追蹤設定
  3. 設定最多 3 個追蹤項目 → 立即看到風險標籤

還沒使用 ezPretty?往下看「與其他系統差異」與「適用情境」,會更快判斷是不是你要的工具。

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常見店家:使用前 vs 使用後差異

使用前與使用後差異對照:從靠經驗補救到風險分級與固定流程

多數店家不是沒有數據,而是「數據看得見、重點看不清」。 下面整理出最常見的改變,協助你快速評估導入後的差異。

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使用前:管理靠經驗與補救

  • 月底才發現庫存卡住、滯銷品項堆積
  • 報表很多,但不知道哪幾個品項要先處理
  • 補貨與促銷常靠直覺,試錯成本高
  • 盤點、帳差、異常變動處理耗時間
  • 客數數字看得到,但難轉成行動策略

使用後:管理變成固定流程與可行動的判斷

  • 能提早看見高風險商品,先處理再補救
  • 商品風險分級清楚,優先順序一眼可判斷
  • 補貨與促銷更有依據,降低試錯與庫存壓力
  • 庫存變化與異常更容易被整理出來
  • 客數與回購趨勢更容易被理解並拿來規劃
建議從哪裡開始最有感?
  • 先設定 3 個追蹤項目:讓高風險庫存商品一眼可見
  • 每週固定看一次高風險清單:把庫存風險變成例行流程
  • 每月用客數趨勢做一次檢討:找出回購與新客的主力方向
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適用產業快速判斷

適用產業:美容美髮美甲與 SPA 店家、零售選物與食品飲料店家、服務業含課程票券與商品搭售

用下面的對照方式,快速確認這套功能是否符合你的經營情境。

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美容 / 美髮 / 美甲 / SPA

  • 店用耗材與販售商品多,難以定期整理
  • 希望知道哪些品項值得主推、哪些該調整
  • 想降低耗材浪費與庫存壓力

適合用風險分級與回購趨勢,建立穩定管理節奏。

零售 / 選物 / 食品飲料 / 商城型店家

  • SKU 成長快,庫存與採購節奏難掌控
  • 促銷檔期多,但策略常靠感覺
  • 盤點與帳差處理耗時

適合用庫存變動與洞察,提早降低呆滯風險。

服務業(含課程 / 票券 / 店內商品搭售)

  • 主要賣服務,但仍需管理商品與耗材
  • 想把客數趨勢轉成實際行動
  • 不希望增加人力負擔

適合用直覺方式掌握商品與顧客變化。

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功能亮點:把庫存與客數,變成「能採取行動的判斷」

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AI 商品風險追蹤(最多 3 個)

AI 商品風險追蹤設定示意:最多 3 個追蹤項目

挑你最在意的 3 個追蹤項目,AI 自動做風險分級與建議。

  • 最多可設定 3 個追蹤項目
  • 自動標示 高風險 庫存商品
  • 降低「靠經驗猜」的管理成本

AI 風險分析視覺化(商品頁即時提醒)

商品列表風險標籤示意:高風險庫存商品提醒

你不用進報表才看到問題,商品列表與商品頁就先提示。

  • 商品名稱/列表可見風險標籤
  • 一眼判斷要不要優先處理
  • 適合每天開店就先掃一輪

AI 客數分析(可自由提問)

每月客數分析示意:自由輸入問題查看回購與趨勢

每月客數報告不只給數字,你可以直接問「你想知道的問題」。

  • 例如:「本月哪類商品回購率最高?」
  • 例如:「新客主要買哪些品項?」
  • 更快把客數趨勢轉成行銷策略

庫存變動報表(多維度)

庫存變動報表示意:多維度條件篩選與異常追蹤

用時間、分類、廠商、庫存量等條件切資料,找出真正的異常。

  • 多條件篩選,快速縮小範圍
  • 追蹤增減與異常變動
  • 盤點/校正更有效率

AI 庫存洞察(自訂條件生成)

庫存洞察示意:輸入條件生成優先處理清單

不想自己整理?直接輸入條件,讓 AI 幫你把重點列出來。

  • 例如:「近三個月下降最快前 5 品項?」
  • 例如:「週轉天數超過 30 天有哪些?」
  • 把報表變成「可執行清單」

與 Google 入口與 AI 行銷串起來

庫存與客數看懂後,下一步就是「怎麼提高曝光與回購」。

  • 搭配 Google Booking 線上預訂
  • 搭配 AI 分群 / 推播 / 回流策略
  • 讓數據真正帶動營收
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適用情境:你可以這樣用(很落地)

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每週例行:10 分鐘掃高風險

每週固定看一次高風險清單,比月底才補救更省成本。

  • 先處理「最需要注意的 3 個品項」
  • 該盤點就盤點、該調整安全庫存就調整
  • 把庫存風險變成可控流程

每月例行:用 3 個問題看懂客數

不用研究一堆報表,每月問 3 題就夠有感。

  • 回購最高的商品/分類是什麼?
  • 帶動新客最多的品項是什麼?
  • 客單價最高的組合長怎樣?

促銷/採購:用洞察做「合理策略」

高風險不等於硬清庫存,而是要有策略地降低風險。

  • 設計組合包、加價購、會員回購誘因
  • 調整採購節奏與安全庫存門檻
  • 把「決策」建立在數據與整理上
一句話總結:
不是取代你做決定,而是讓你更快看到重點、少走冤枉路。
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與其他系統差異:你該怎麼挑一套「真的用得起來的工具」?

市面上你可能也看過其他 POS/店務工具。很多系統做得到「紀錄與報表」,但差別常在於: 系統是把資料丟給你,還是先幫你把重點整理成「可行動的建議」。

```

傳統做法

  • 看得到庫存與銷售紀錄
  • 判斷要靠人工或 Excel
  • 報表多但難落地成行動

ezPretty 的做法

  • 自動標示高風險等級
  • 客數分析可自由提問
  • 庫存變動 + 洞察把重點直接列出來

你選系統的 3 個檢核點

  • 是否能「主動提醒風險」而不是只顯示數字?
  • 是否能「自由提問」而不是只能看固定報表?
  • 是否貼近你每天經營情境、能真正落地?
```

想降低庫存風險、同時看懂客數與回購?

你可以先從「設定 3 個追蹤項目」開始,讓系統幫你把商品風險分級; 再用每月客數分析的自由提問,找出回購與新客的主力品項。

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若你在後台看到「解鎖功能」提示,通常是帳號權限或模組尚未開通,請聯絡 ezPretty 服務窗口協助。

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FAQ

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Q.AI 商品風險追蹤可以設定幾個項目?

最多可設定 3 個追蹤項目。設定後系統會自動標示高/中/低風險,並提供管理建議。

Q.風險標籤會顯示在哪裡?

風險標籤會在商品列表與商品頁中顯示,讓你不用進報表也能快速判斷商品狀況。

Q.每月客數分析可以問哪些問題?

你可以自由輸入問題,例如「本月哪類商品回購率最高?」「新客主要買哪些品項?」「客單價最高的組合是什麼?」系統會用店內數據進行分析。

Q.庫存變更查詢強化跟一般報表差在哪?

除了多維度條件篩選外,也支援自訂條件,協助整理異常、優先處理品項與補貨/調整建議。

Q.還沒用 ezPretty,也能先了解這套功能嗎?

可以。你可以先用「選系統 3 檢核點」判斷是否符合你的管理需求,再透過示範或導入諮詢了解實際流程。

Q.ezPretty 與其他預約系統的差異會在哪?

多數系統能提供紀錄與報表;ezPretty 的重點是把資料整理成「風險分級、自由提問的分析、以及可行動的洞察」,降低店家把報表變策略的成本。